Licenciatura en Economía · FECEA

Estadística I

Licenciatura en Economía, FCEA Udelar. Preguntas de parciales reales, no inventadas.

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Parcial real · Estadística I
Una distribución de velocidades agrupada en intervalos tiene frecuencia acumulada 0,225 en 36 km/h; además el 17 % de los vehículos circulaba a menos de 31,2 km/h, valor que pertenece al intervalo [24, 36). ¿Cuánto vale la frecuencia acumulada en 24 km/h?
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Variables estadísticas y distribuciones de frecuencias 20 preguntas
Medidas de posición para datos desagregados 48 preguntas
Medidas de dispersión y de forma para datos desagregados 41 preguntas
Diagrama de caja 47 preguntas
Datos agrupados en intervalos, histograma y densidad empírica 36 preguntas
Medidas de resumen para datos agrupados en intervalos 77 preguntas Gratis
Relación entre dos variables: distribuciones conjuntas, covarianza y correlación 22 preguntas
Teoría de conjuntos y operaciones entre conjuntos 27 preguntas
Técnicas de conteo: principios, arreglos y permutaciones 31 preguntas
Combinaciones, binomio de Newton y coeficientes multinomiales 35 preguntas
Experimento aleatorio, espacio muestral y sucesos 25 preguntas
Álgebras y sigma-álgebras de sucesos 14 preguntas
Definición axiomática de la probabilidad y sus consecuencias 40 preguntas
Regla de Laplace e interpretaciones de la probabilidad 43 preguntas
Probabilidad condicionada 76 preguntas
Independencia estocástica de sucesos 49 preguntas
Teorema de la multiplicidad y teorema de la probabilidad total 90 preguntas Gratis
Teorema de Bayes 70 preguntas
Variable aleatoria, recorrido y probabilidad inducida 18 preguntas
Función de distribución de una variable aleatoria 22 preguntas
Variables aleatorias discretas y función de cuantía 47 preguntas
Variables aleatorias absolutamente continuas y función de densidad 63 preguntas
Transformaciones de variables aleatorias: caso discreto y método de la función de distribución 25 preguntas
Transformaciones monótonas y por tramos de variables absolutamente continuas 33 preguntas
Esperanza de una variable aleatoria 27 preguntas
Momentos y varianza de una variable aleatoria 21 preguntas
Función generatriz de momentos 34 preguntas
Modo, mediana y percentiles de una variable aleatoria 26 preguntas
Desigualdades de Jensen, Markov y Chebyshev y medidas de error 16 preguntas
Vector aleatorio, función de distribución conjunta e independencia 15 preguntas
Vectores aleatorios discretos 64 preguntas
Vectores aleatorios absolutamente continuos 128 preguntas Gratis
Transformaciones de vectores aleatorios 39 preguntas
Vector de esperanzas y esperanza de funciones de varias variables 30 preguntas
Esperanza condicional y varianza condicionada 39 preguntas
Covarianza y coeficiente de correlación lineal 43 preguntas
Varianza de sumas y matriz de covarianzas 26 preguntas
Función generatriz de momentos multivariada 15 preguntas
Modelos de probabilidad, uniforme discreta, Bernoulli y binomial 60 preguntas
Distribuciones geométrica, binomial negativa e hipergeométrica 63 preguntas
Proceso de Poisson y distribución de Poisson 46 preguntas
Distribuciones uniforme, triangular y exponencial 23 preguntas
Funciones gamma y beta y distribuciones gamma y beta 32 preguntas
Distribución normal univariada 57 preguntas
Distribución normal multivariada 74 preguntas
Otros modelos continuos: lognormal, t de Student, F, Cauchy, Weibull, Pareto y logística 16 preguntas
Modelos multivariados y relaciones entre distribuciones 32 preguntas

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Medidas de resumen para datos agrupados en intervalos Gratis

Media con datos agrupados

Cuando los datos están agrupados en intervalos no se conoce cómo se distribuyen dentro de cada intervalo, por lo que se asume que toda la carga del intervalo se concentra en su representante o marca de clase.

La media con datos agrupados es la suma de cada marca de clase multiplicada por la frecuencia absoluta de su intervalo, dividida por el tamaño de la muestra.

Intervalo modal

Cuando la variable está agrupada en intervalos, la moda se reemplaza por el intervalo modal.

El intervalo modal no puede determinarse comparando simplemente las frecuencias de los intervalos, porque cuando las amplitudes son distintas la comparación sería injusta.

Una distribución de velocidades agrupada en intervalos tiene frecuencia acumulada 0,225 en 36 km/h; además el 17 % de los vehículos circulaba a menos de 31,2 km/h, valor que pertenece al intervalo [24, 36). ¿Cuánto vale la frecuencia acumulada en 24 km/h?
A0,0875
B0,17
C0,0625
D0,1375
Correcta: 0,0875. Interpolando en [24, 36): 0,17 = F(24) + (7,2/12)(0,225 - F(24)) = 0,4 F(24) + 0,135, de donde F(24) = 0,0875.
Las velocidades (km/h) de 800 vehículos se agrupan en los intervalos [0, 10), [10, 24), [24, 36), [36, 52), [52, 80) y [80, 100), con frecuencias relativas 0,025; 0,0625; 0,1375; 0,275; 0,325 y 0,175. ¿Por debajo de qué velocidad se encuentra el 75 % de las observaciones?
A76,62
B66
C73,54
D71
Correcta: 73,54. La acumulada vale 0,5 en 52 y 0,825 en 80: 52 + (0,25/0,325) · 28 = 73,54.
Las velocidades (km/h) de 800 vehículos se agrupan en los intervalos [0, 10), [10, 24), [24, 36), [36, 52), [52, 80) y [80, 100), con frecuencias relativas 0,025; 0,0625; 0,1375; 0,275; 0,325 y 0,175. La media es 54,6121 y la suma de los cuadrados de las marcas de clase ponderados por las frecuencias relativas es 3.508,04. ¿Cuánto vale la varianza?
A525,56
B3.453,43
C2.982,48
D22,92
Correcta: 525,56. 3.508,04 - 54,6121^2 = 3.508,04 - 2.982,48 = 525,56 (se usa la media que da la letra).
Las velocidades de 800 vehículos tienen media 54,6121 km/h y varianza 525,56. ¿Cuánto vale su coeficiente de variación?
A0,42
B9,62
C2,38
D0,104
Correcta: 0,42. El desvío es raíz(525,56) = 22,925; 22,925/54,6121 = 0,42.
Los valores del pH sanguíneo de 32 individuos se agruparon en los intervalos [7,26; 7,29), [7,29; 7,32), [7,32; 7,35), [7,35; 7,38) y [7,38; 7,41), con frecuencias absolutas 2, 4, 17, 5 y 4. ¿Cuánto vale la media calculada con los datos agrupados?
A7,335
B7,3247
C7,3547
D7,3397
Correcta: 7,3397. Con las marcas de clase 7,275; 7,305; 7,335; 7,365 y 7,395: 234,87/32 = 7,3397.
Los valores del pH sanguíneo de 32 individuos se agruparon en los intervalos [7,26; 7,29), [7,29; 7,32), [7,32; 7,35), [7,35; 7,38) y [7,38; 7,41), con frecuencias absolutas 2, 4, 17, 5 y 4. ¿Cuánto vale el tercer decil calculado con los datos agrupados?
A7,326
B7,329
C7,323
D7,32
Correcta: 7,326. Los dos primeros intervalos acumulan 0,1875 y el tercero 0,7188: 7,32 + (0,30 - 0,1875)/0,53125 · 0,03 = 7,326.

Teorema de la multiplicidad y teorema de la probabilidad total Gratis

Teorema de la multiplicidad

El teorema de la multiplicidad expresa la probabilidad de la intersección de n sucesos como un producto de probabilidades condicionadas sucesivas.

Para dos sucesos, el teorema de la multiplicidad establece que P(A1 ∩ A2) = P(A1) P(A2|A1).

Extracciones sucesivas sin devolución

El teorema de la multiplicidad es la herramienta natural para experimentos por etapas, como las extracciones sucesivas sin devolución.

Si de una urna con 10 bolas rojas y 10 negras se extraen dos bolas sin devolución, la probabilidad de obtener primero una roja y luego una negra es (10/20)(10/19) = 5/19.

En una ciudad los comercios se clasifican en almacenes y supermercados (A), tiendas de ropa y electrodomésticos (B) y otros rubros (C). El 60 % de las compras se abona con tarjeta y el resto en efectivo. El 30 % de las compras se realiza en A; de las compras con tarjeta, 1/3 se realiza en A; el 22 % de las compras totales se realiza en C con tarjeta; y el 40 % de las compras realizadas en B se abonó en efectivo. Se selecciona una compra al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que sea con tarjeta y realizada en tiendas de ropa y electrodomésticos?
A0,38
B0,22
C0,2
D0,18
Correcta: 0,18. P(T) - P(T y A) - P(T y C) = 0,6 - 0,2 - 0,22 = 0,18.
En una estación experimental hay 100 parcelas: 30 de tipo A, 45 de tipo B y el resto de tipo C. Se sabe que en el 65 % de los casos en que se usó un nuevo fertilizante en parcelas tipo B hubo efecto positivo; que en el 25 % de los casos el fertilizante no tuvo ningún efecto; y que en el 36 % de los casos en que el fertilizante tuvo efecto positivo la parcela era de tipo A. Se selecciona una parcela al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que la parcela sea de tipo C y el fertilizante tenga efecto positivo?
A0,09
B0,25
C0,1875
D0,2925
Correcta: 0,1875. P(E) - P(A y E) - P(B y E) = 0,75 - 0,36 · 0,75 - 0,65 · 0,45 = 0,75 - 0,27 - 0,2925 = 0,1875.
En un almacén hay tres cajas con 12 pelotas cada una: la caja A tiene 3 rojas y 9 verdes, la B tiene 6 rojas y 6 verdes y la C tiene 9 rojas y 3 verdes. Se elige una caja al azar (las tres con igual probabilidad) y se extraen dos pelotas sin reposición. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas pelotas sean verdes, sabiendo que la caja elegida fue la C?
A1/66
B1/22
C1/16
D1/4
Correcta: 1/22. (3/12)(2/11) = 1/22 = 0,0455.
En un almacén hay tres cajas con 12 pelotas cada una: la caja A tiene 3 rojas y 9 verdes, la B tiene 6 rojas y 6 verdes y la C tiene 9 rojas y 3 verdes. Se elige una caja al azar (las tres con igual probabilidad) y se extraen dos pelotas sin reposición. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas pelotas sean verdes?
A9/11
B1/2
C3/11
D7/24
Correcta: 3/11. Probabilidad total: (1/3)(12/22 + 5/22 + 1/22) = (1/3)(18/22) = 3/11 = 0,2727.
A una azafata se le mezclaron sándwiches envueltos de forma idéntica. El 60 % son de pan blanco y el resto de pan negro; de los de pan blanco, el 70 % son de jamón y el resto de pollo; y el 24 % del total son de pan negro y de jamón. Se selecciona un sándwich al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que sea de pollo?
A0,3
B0,66
C0,34
D0,7
Correcta: 0,34. P(blanco y pollo) + P(negro y pollo) = 0,6 · 0,3 + 0,16 = 0,34.
En una urna hay 2 bolas blancas, 2 rojas y 1 azul. Se extraen las bolas de a una, sin reponerlas. ¿Cuál es la probabilidad de que salgan todas las bolas rojas antes de que salga una blanca?
A1/2
B1/6
C1/10
D1/4
Correcta: 1/6. La azul no influye: de los C(4, 2) = 6 órdenes relativos de las 2 rojas y las 2 blancas, solo uno tiene las dos rojas primero.

Vectores aleatorios absolutamente continuos Gratis

Función de densidad en varias variables

Una función f de R^n en R es una función de densidad si es no negativa en todo R^n, es integrable Riemann en R^n y su integral sobre todo R^n vale 1.

Una condición suficiente para que una función de varias variables sea integrable Riemann es que sea continua salvo, a lo sumo, en un conjunto de medida nula.

Vector absolutamente continuo

Un vector aleatorio es absolutamente continuo si existe una función de densidad f tal que su función de distribución conjunta es la integral múltiple de f desde menos infinito hasta cada una de las coordenadas del punto.

En el caso bivariado, la función de distribución conjunta F(x, y) es la integral doble de la densidad sobre la región de puntos con primera coordenada menor o igual que x y segunda coordenada menor o igual que y.

Sea (X, Y) con densidad conjunta f(x, y) = c x^2 y para x^2 ≤ y ≤ 1 (y 0 en otro caso). ¿Cuánto vale c?
A21/4
B4/21
C21/8
D21/2
Correcta: 21/4. Integrando x^2 y en y entre x^2 y 1 y en x entre -1 y 1 se obtiene 4/21, así que c = 21/4.
Sea (X, Y) con densidad conjunta f(x, y) = (21/4) x^2 y para x^2 ≤ y ≤ 1 (y 0 en otro caso). ¿Cuál es la densidad marginal de X?
A(7/2) x^(5/2) para 0 ≤ x ≤ 1
B(21/8) x^2 (1 - x^4) para 0 ≤ x ≤ 1
C(21/8) x^2 (1 - x^4) para -1 ≤ x ≤ 1
D(21/4) x^2 (1 - x^2) para -1 ≤ x ≤ 1
Correcta: (21/8) x^2 (1 - x^4) para -1 ≤ x ≤ 1. Se integra (21/4) x^2 y en y entre x^2 y 1: (21/8) x^2 (1 - x^4), con x entre -1 y 1.
Sea (X, Y) con densidad conjunta f(x, y) = (21/4) x^2 y para x^2 ≤ y ≤ 1 (y 0 en otro caso). La marginal de X es (21/8) x^2 (1 - x^4) en [-1, 1]. ¿Cuál es la densidad condicional de Y dado X = x?
A2y/(1 - x^4) para x^2 ≤ y ≤ 1
B(21/4) x^2 y/(1 - x^4) para x^2 ≤ y ≤ 1
C2y para 0 ≤ y ≤ 1
D2y/(1 - x^2) para x^2 ≤ y ≤ 1
Correcta: 2y/(1 - x^4) para x^2 ≤ y ≤ 1. Conjunta sobre marginal: (21/4) x^2 y / ((21/8) x^2 (1 - x^4)) = 2y/(1 - x^4).
Sea (X, Y) con densidad conjunta f(x, y) = (21/4) x^2 y para x^2 ≤ y ≤ 1 (y 0 en otro caso). La densidad condicional de Y dado X = x es 2y/(1 - x^4) para x^2 ≤ y ≤ 1. ¿Cuánto vale P(Y ≥ 3/4 | X = 0,5)?
A7/16
B8/15
C7/15
D1/4
Correcta: 7/15. La integral de 2y/(15/16) entre 3/4 y 1 es (1 - 9/16)(16/15) = 7/15.
Una placa tiene dos componentes electrónicos cuyas duraciones X e Y (en miles de horas) son independientes, cada una con distribución exponencial de parámetro 1. ¿Cuál es la probabilidad de que cada componente dure a lo sumo 1.000 horas?
A0,3996
B0,6321
C0,8647
D0,1353
Correcta: 0,3996. P(X ≤ 1) P(Y ≤ 1) = (1 - e^(-1))^2 = 0,3996.
Ignacio y Natalia acordaron encontrarse entre las 17:00 y las 18:00. Sus horas de llegada son independientes y uniformes en ese intervalo. Si el primero en llegar espera solo 10 minutos, ¿cuál es la probabilidad de que se encuentren?
A1/6
B1/3
C25/36
D11/36
Correcta: 11/36. Con X e Y en minutos, uniformes en el cuadrado de lado 60: P(|X - Y| < 10) = 1 - (50/60)^2 = 11/36 = 0,3056.

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