Los conceptos de Estadística I, definidos en una línea. Ordenados de la A a la Z.
Propiedad por la cual la probabilidad de una unión numerable de sucesos excluyentes dos a dos es la suma de sus probabilidades.
Álgebra formada por el vacío, un suceso, su complemento y el total.
Clase de subconjuntos del espacio muestral que contiene al total y es cerrada por complementos y por uniones finitas.
Álgebra con menos elementos entre las que contienen a una clase dada de subconjuntos.
Álgebra formada solo por el conjunto vacío y el conjunto total.
Diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un intervalo.
Secuencias ordenadas de n elementos elegidos de un conjunto de m elementos.
Secuencias ordenadas de n elementos de un conjunto de m en las que un elemento puede repetirse; hay m elevado a la n.
Forma de una distribución cuya cola izquierda es más larga que la derecha.
Forma de una distribución cuya cola derecha es más larga que la izquierda.
Tres propiedades que definen una probabilidad: no negatividad, probabilidad 1 del espacio muestral y aditividad numerable.
Fórmula que desarrolla la potencia n-ésima de una suma de dos términos.
Elementos de la sigma-álgebra de borel.
Segmentos del diagrama de caja que van de la caja al dato observado más extremo dentro de los límites.
Transformación que multiplica todos los datos por una constante; la varianza se multiplica por su cuadrado.
Transformación que suma una constante a todos los datos; no altera la varianza.
Tecnica que obtiene la densidad de un vector transformado con la inversa de la transformación y su jacobiano.
Transformación de la forma y igual a a por x más b.
Número de elementos que componen un conjunto.
Distribución del cuadrado de una normal estándar y, en general, gamma de parámetros n/2 y 1/2.
Medida de forma basada en la cuarta potencia de las desviaciones respecto de la media; vale 3 en la distribución normal.
Promedio de los cubos de las desviaciones respecto de la media dividido por el cubo de la desviación estándar.
Cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones estándar; mide la fuerza de la relación lineal.
Covarianza dividida por el producto de las desviaciones estándar; toma valores entre -1 y 1.
Cociente entre la desviación estándar y el valor absoluto de la media; medida de dispersión sin unidad.
Número de maneras de ordenar m objetos de k tipos con cantidades fijas de cada tipo.
Números de combinaciones de n elementos tomados de a x, coeficientes del binomio de newton.
Número de subconjuntos de n elementos que se pueden formar con un conjunto de m elementos, sin importar el orden.
Selecciones de n elementos de un conjunto de m en las que no importa el orden y se admiten repetidos.
Conjunto de los elementos del total que no pertenecen a un conjunto dado.
Conjunto de interior vacío, como un punto o una recta en el plano, que no aporta a una integral.
Conjunto formado por todos los subconjuntos posibles de un conjunto dado.
Conjunto que no posee ningún elemento.
Conjuntos cuya intersección es el conjunto vacío.
Propiedad por la cual la probabilidad del límite de una sucesión monótona de sucesos es el límite de las probabilidades.
Propiedad de una función cuyo límite por la derecha en cada punto coincide con su valor en ese punto.
Convergencia de las funciones de distribución de una sucesión de variables a la de una variable límite en sus puntos de continuidad.
Esperanza del producto de las desviaciones de dos variables respecto de sus esperanzas.
Promedio de los productos de las desviaciones de dos variables respecto de sus medias.
Criterio según el cual las variables son independientes si la densidad conjunta es producto de funciones de cada variable.
Mínimo valor del recorrido cuya frecuencia acumulada es mayor o igual que p.
Cuantiles 0,25, 0,50 y 0,75, que dividen la muestra ordenada en cuatro partes iguales.
Datos clasificados en intervalos en lugar de presentarse como valores individuales.
Datos que se presentan como valores individuales, sin agrupar en intervalos.
Cuantiles que dividen la muestra ordenada en diez partes iguales.
Cociente entre la frecuencia relativa de un intervalo y su amplitud; altura de la barra del histograma.
Igualdad que expresa la varianza como varianza de la esperanza condicional más esperanza de la varianza condicional.
Un suceso b desfavorece a otro a cuando la probabilidad de a dado b es menor que la probabilidad de a.
Desigualdad que acota la esperanza del producto de dos variables por la raíz del producto de sus segundos momentos.
Cota de la probabilidad de que una variable se aleje de su esperanza, dada por la varianza dividida por el cuadrado de la distancia.
Desigualdad que compara la esperanza de una función convexa de la variable con la función evaluada en la esperanza.
Cota de la probabilidad de que una variable no negativa supere un valor, dada por su esperanza dividida por ese valor.
Raíz cuadrada de la varianza, expresada en la misma unidad que la variable.
Determinante de la matriz de derivadas parciales de una transformación.
Doctrina que sostiene que todo acontecimiento esta causalmente determinado.
Esquema de ramas que representa las etapas sucesivas de un conteo o de un experimento.
Gráfico basado en los cuartiles que muestra posición, dispersión, asimetría y datos atípicos de una variable cuantitativa.
Gráfico que representa cada observación como un punto del plano con coordenadas (x, y).
Conjunto de los elementos del primero que no pertenecen al segundo.
Modelo continuo en el intervalo de 0 a 1 con dos parámetros de forma.
Distribución con dos máximos o modas.
Modelo del número de éxitos en n pruebas de bernoulli independientes con la misma probabilidad de éxito.
Modelo del número de fracasos antes del r-ésimo éxito en una sucesión de pruebas de bernoulli.
Distribución simétrica de colas pesadas cuyos momentos no existen.
Distribución de una variable restringida a los elementos que presentan una categoría dada de la otra variable.
Modelo de la variable que vale 1 con probabilidad p y 0 con probabilidad 1 - p.
Resumen de los valores que toma una variable y de la frecuencia con que aparecen.
Modelo del número de eventos de un proceso de poisson en un intervalo; su esperanza y su varianza coinciden.
Generalización multivariada de la beta, para vectores de proporciones que suman 1.
Modelo continuo simetrico con densidad exponencial a ambos lados de su centro.
Distribución gamma cuyo parámetro de forma es un número natural.
Modelo continuo del tiempo de espera hasta el primer suceso de un proceso de poisson.
Modelo continuo en los reales positivos con un parámetro de forma y uno de escala.
Modelo del número de fracasos antes del primer éxito en una sucesión de pruebas de bernoulli.
Modelo del número de éxitos al extraer n elementos sin reposición de una población finita.
Modelo continuo simetrico cuya función de distribución es la curva logística.
Distribución de una variable positiva cuyo logaritmo es normal.
Distribución de una sola de las variables de una tabla de doble entrada, obtenida de los totales de fila o de columna.
Generalización multivariada de la hipergeométrica: conteos de k características al extraer sin reposición.
Generalización multivariada de la binomial: conteos de k resultados en n repeticiones independientes.
Modelo continuo con densidad en forma de campana simétrica, determinado por su esperanza y su varianza.
Modelo continuo con soporte a partir de un valor mínimo y cola que decae como una potencia.
Modelo continuo cuya densidad crece linealmente hasta el modo y luego decrece linealmente.
Modelo continuo con densidad constante en un intervalo.
Modelo que asigna la misma probabilidad a un conjunto finito de enteros consecutivos.
Distribución cuyo histograma presenta un único máximo.
Modelo continuo en los reales positivos con parámetros de escala y de forma; incluye a la rayleigh.
Generalización de la gamma y de la chi-cuadrado a matrices simétricas definidas positivas.
Resultados que tienen todos la misma probabilidad de ocurrir.
Esperanza del valor absoluto de la diferencia entre la variable y una constante.
Esperanza del cuadrado de la diferencia entre la variable y una constante.
Terna formada por un espacio muestral, una sigma-álgebra de sucesos y una probabilidad.
Conjunto de todos los posibles resultados de interés de un experimento aleatorio.
Pareja formada por un espacio muestral y una sigma-álgebra de sucesos.
Promedio de los valores de una variable aleatoria ponderados por sus probabilidades.
Esperanza de una variable calculada con su distribución condicionada al valor de otra.
Propiedad por la cual la esperanza de la esperanza condicional es la esperanza sin condicionar.
Rama de la estadística que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos para facilitar su uso.
Rama de la estadística que usa los datos de una muestra para aprender sobre la población de la que proviene.
Transformación que resta la esperanza y divide por la desviación estándar para obtener una normal estándar.
Experimento con resultados posibles conocidos, resultado impredecible y repeticiones que pueden dar resultados distintos.
Extracción en la que el elemento se devuelve antes de extraer el siguiente.
Extracción en la que el elemento extraído no vuelve al conjunto.
Distribución del cociente de dos chi-cuadrado independientes divididas por sus grados de libertad.
Producto de los naturales desde 1 hasta n; por definición el factorial de cero vale 1.
Un suceso b favorece a otro a cuando la probabilidad de a dado b es mayor que la probabilidad de a.
Fenómeno cuyo resultado es imposible de predecir aunque se repitan las mismas circunstancias.
Desarrollo de una función como suma de potencias con coeficientes dados por sus derivadas en un punto.
Número de veces que un valor de la variable se repite en el conjunto de datos.
Cantidad o proporción de elementos que presentan a la vez una categoría de x y una categoría de y.
Proporción que la frecuencia absoluta de un valor representa en el total de datos.
Función de dos argumentos positivos definida por una integral en el intervalo de 0 a 1.
Función cuya opuesta es convexa.
Función que entre dos puntos cualesquiera queda por debajo del segmento que los une.
Función que a cada real x le asigna la probabilidad de que la variable aleatoria discreta tome exactamente ese valor.
Cociente entre la cuantía conjunta y la cuantía marginal de las componentes condicionantes.
Función que da la probabilidad de que cada componente del vector tome exactamente el valor indicado.
Cuantía de una componente o subvector, obtenida sumando la conjunta sobre las demás componentes.
Función no negativa de integral 1 cuya integral hasta x da la función de distribución.
Cociente entre la densidad conjunta y la densidad marginal de las componentes condicionantes.
Función no negativa de integral 1 en r^n cuya integral da la función de distribución del vector.
Densidad de una componente o subvector, obtenida integrando la conjunta respecto de las demás componentes.
Función que a cada real x le asigna la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.
Función que da la probabilidad de que todas las componentes del vector sean menores o iguales que los valores dados.
Función que da la proporción de observaciones menores o iguales que cada valor x.
Función de distribución de una componente o de un subvector, obtenida de la conjunta.
Función constante a tramos con saltos en una cantidad numerable de puntos.
Función definida por una integral que extiende el factorial a los reales positivos.
Esperanza de e elevado a t por la variable, vista como función de t; sus derivadas en cero dan los momentos.
Esperanza de la exponencial de una combinación lineal de las componentes del vector, vista como función de los coeficientes.
Función que vale 1 en los puntos de un conjunto y 0 fuera de el.
Función que deshace una transformación inyectiva, devolviendo el valor original.
Función que asigna imagenes distintas a elementos distintos.
Función tal que la preimagen de todo boreliano es un suceso de la sigma-álgebra.
Generatrices de las componentes o subvectores, obtenidas anulando argumentos de la generatriz conjunta.
Parámetro natural de las distribuciones chi-cuadrado, t de student y f.
Gráfico en el que la frecuencia de cada valor se representa con la altura de una barra.
Gráfico circular con sectores proporcionales a las frecuencias de cada categoría.
Gráfico de barras contiguas cuya área representa la frecuencia relativa de cada intervalo.
Relación entre dos conjuntos en la que todo elemento del primero pertenece al segundo.
Fórmula de la probabilidad de la unión de n sucesos con sumas y restas alternadas de intersecciones.
Variables aleatorias cuya covarianza es cero.
Propiedad por la cual la distribución del conteo en un intervalo depende solo de su longitud.
Propiedad por la cual los conteos en intervalos disjuntos son variables independientes.
Propiedad de varios sucesos en la que cada par cumple la regla del producto.
Propiedad de dos sucesos cuya probabilidad conjunta es igual al producto de sus probabilidades.
Propiedad de varios sucesos en la que la regla del producto vale para toda subcolección.
Variables aleatorias independientes que comparten la misma distribución.
Conjunto infinito cuyos elementos pueden enumerarse como una sucesión.
Cálculo de un valor intermedio suponiendo que los datos se reparten de forma uniforme dentro del intervalo.
Concepcion de la probabilidad como cociente entre casos favorables y casos posibles.
Concepcion de la probabilidad como límite de la frecuencia relativa al repetir el experimento indefinidamente.
Concepcion de la probabilidad como grado de creencia de una persona coherente.
Conjunto de los elementos que pertenecen simultáneamente a todos los conjuntos.
Intervalo con mayor densidad empírica en una distribución de datos agrupados.
Igualdades que expresan el complemento de una unión como intersección de complementos y viceversa.
Primer cuartil menos una vez y media el recorrido intercuartílico.
Tercer cuartil más una vez y media el recorrido intercuartílico.
Propiedad por la cual la esperanza de una combinación lineal es la combinación lineal de las esperanzas.
Punto medio de un intervalo, usado como representante de sus observaciones.
Matriz cuya entrada (i, j) es la covarianza entre las componentes i y j de un vector aleatorio.
Matriz simétrica cuya forma cuadrática es estrictamente positiva para todo vector no nulo.
Suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.
Mínimo valor del recorrido cuya frecuencia acumulada es mayor o igual que 0,5.
Percentil de orden 0,5 de la variable.
Función que asigna a cada suceso un número y cumple los axiomas de kolmogorov.
Medidas que indican si las observaciones están próximas entre si o muy separadas.
Medidas que indican los valores alrededor de los cuales se situan las observaciones.
Tecnica que halla la distribución de una transformación escribiendo su función de distribución en términos de la variable original.
Modelo de un experimento con dos resultados, éxito con probabilidad p y fracaso con probabilidad 1 - p.
Familia de distribuciones cuyas funciones de distribución comparten la misma estructura funcional.
Valor de la variable que tiene mayor frecuencia.
Valor del recorrido en el que la cuantía o la densidad alcanza su máximo.
Esperanza de una potencia de la desviación de la variable respecto de su esperanza.
Esperanza del producto de potencias de las desviaciones de dos variables respecto de sus esperanzas.
Esperanza del producto de potencias de las componentes de un vector aleatorio.
Esperanza de una potencia entera positiva de la variable aleatoria.
Datos de la muestra ordenados de menor a mayor.
Normal multivariada de dimensión dos, determinada por dos esperanzas, dos varianzas y el coeficiente de correlación.
Distribución normal de esperanza 0 y varianza 1.
Distribución de un vector que es transformación afín de un vector de normales estándar independientes.
Cantidades de las que depende un modelo de probabilidad y que identifican a cada miembro de la familia.
Mayor entero menor o igual que un número dado.
Valor que deja a su izquierda al menos el p por 100 % de las observaciones.
Ínfimo de los valores cuya función de distribución es mayor o igual que alfa.
Ordenaciones de todos los elementos de un conjunto; con m elementos distintos hay m factorial.
Ordenaciones de m elementos entre los que hay repetidos; se divide m factorial por los factoriales de las repeticiones.
Gráfico que une con segmentos los centros de las bases superiores de las barras del histograma.
Conjunto de los resultados cuya imagen por una función pertenece a un conjunto dado.
Regla de conteo: si dos situaciones excluyentes ocurren de n y de m maneras, una u otra ocurre de n más m maneras.
Regla de conteo: si una situación ocurre de n maneras y luego otra de m maneras, ambas ocurren de n por m maneras.
Probabilidad de una causa revisada después de observar la evidencia.
Probabilidad asignada a una causa antes de observar la evidencia.
Probabilidad de un suceso sabiendo que ocurrió otro; cociente entre la probabilidad de la intersección y la del suceso condicionante.
Probabilidad de que dos sucesos ocurran a la vez, es decir, de su intersección.
Probabilidad sobre los borelianos que asigna a cada uno la probabilidad de su preimagen por la variable aleatoria.
Familia de variables aleatorias que cuenta los eventos ocurridos hasta cada instante de tiempo.
Proceso de conteo con incrementos independientes y estacionarios en el que los eventos ocurren a una tasa constante.
Experimento aleatorio con dos resultados excluyentes y exhaustivos, éxito y fracaso.
Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la variable en el conjunto de datos.
Propiedad de una matriz cuyas filas son todas linealmente independientes.
Conjunto de los valores reales que son imagen de algún resultado del experimento.
Diferencia entre el tercer cuartil y el primer cuartil; rango del 50 % central de los datos.
Diferencia entre el último decil y el primer decil de la variable.
Regla para derivar una composición de funciones.
Cálculo de la probabilidad como casos favorables sobre casos posibles cuando los resultados son equiprobables.
Relación entre dos variables cuyos puntos tienden a alinearse en una recta.
Esperanza del cuadrado de la variable aleatoria.
Matriz simétrica cuya forma cuadrática nunca toma valores negativos.
Clase de subconjuntos que contiene al total y es cerrada por complementos y por uniones numerables.
Mínima sigma-álgebra generada por los conjuntos abiertos de r^n.
Familia de sucesos excluyentes dos a dos cuya unión es el espacio muestral.
Conjunto de valores del recorrido donde la cuantía o la densidad es estrictamente positiva.
Propiedad por la cual la probabilidad de una unión es menor o igual que la suma de las probabilidades.
Conjunto de apuestas que garantiza una pérdida a quien asigna probabilidades incoherentes.
Acontecimiento del que se puede decidir si ocurrió una vez conocido el resultado del experimento; subconjunto del espacio muestral.
Suceso que no es elemental.
Suceso que se sabe que ocurrió y respecto del cual se calcula una probabilidad condicionada.
Suceso que contiene un solo elemento del espacio muestral.
Suceso que no ocurre para ningún resultado; coincide con el conjunto vacío.
Suceso que ocurre para cualquier resultado; coincide con el espacio muestral.
Sucesos cuya probabilidad conjunta difiere del producto de sus probabilidades.
Sucesos que no pueden ocurrir a la vez porque su intersección es vacía.
Supuesto de que las observaciones se reparten de forma pareja dentro de cada intervalo.
Distribución simétrica en torno a cero con un parámetro de grados de libertad; cociente entre una normal estándar y la raíz de una chi-cuadrado dividida por sus grados.
Cuadro que presenta las frecuencias conjuntas de dos variables observadas en la misma muestra.
Número esperado de eventos por unidad de tiempo en un proceso de poisson.
Resultado según el cual el promedio estandarizado de muchas variables independientes e idénticamente distribuidas converge en distribución a una normal estándar.
Resultado que calcula la probabilidad de cada suceso de una partición condicionada a un suceso observado.
Resultado que expresa la probabilidad de una intersección como producto de probabilidades condicionadas sucesivas.
Resultado que calcula la probabilidad de un suceso sumando sus probabilidades condicionadas a cada suceso de una partición, ponderadas por las probabilidades de la partición.
Resultado que afirma que toda álgebra finita de conjuntos tiene estructura de sigma-álgebra.
Resultado según el cual dos variables con la misma función generatriz de momentos tienen la misma distribución.
Transformación que hace corresponder a cada punto de un conjunto un único punto de otro, y viceversa.
Nueva variable aleatoria que se obtiene aplicando una función medible a una variable aleatoria.
Transformación estrictamente creciente o estrictamente decreciente, que por eso tiene inversa.
Conjunto de los elementos que pertenecen a al menos uno de los conjuntos.
Observación extrema, mucho mayor o menor que el resto de los datos.
Función medible que asigna un número real a cada resultado de un experimento aleatorio.
Variable aleatoria cuya función de distribución es la integral de una función de densidad.
Variable aleatoria cuya función de distribución es continua.
Variable aleatoria cuyo recorrido es finito o infinito numerable.
Variable que se agrega a una transformación para igualar la cantidad de variables nuevas y originales.
Variable cuyos valores son atributos, modalidades o categorías no cuantificables.
Variable cualitativa cuyas categorías no tienen orden entre si.
Variable cualitativa cuyas categorías presentan un orden o jerarquía.
Variable que se expresa de forma numérica porque se puede cuantificar o medir.
Variable numérica que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.
Variable numérica cuyo recorrido es finito o infinito numerable.
Variable aleatoria que toma un único valor con probabilidad 1.
Variables cuya función de distribución conjunta es el producto de las marginales.
Promedio de los cuadrados de las desviaciones de las observaciones respecto de la media.
Varianza de una variable calculada con su distribución condicionada al valor de otra.
Suma de las varianzas más dos veces las covarianzas de todos los pares de variables.
Momento centrado de orden 2; esperanza del cuadrado de la desviación respecto de la esperanza.
Función medible del espacio muestral en r^n; cada una de sus componentes es una variable aleatoria.
Vector cuya función de distribución conjunta es la integral múltiple de una función de densidad.
Vector aleatorio cuyas componentes son todas variables aleatorias discretas.
Vector formado por las esperanzas de cada componente de un vector aleatorio.
Probabilidad de la evidencia observada condicionada a cada una de las causas posibles.
No hay términos que coincidan con la búsqueda.
Índice de temas y 3 temas gratis con preguntas de parciales reales, sin registrarte.